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Harvey Tenet，纳什维尔，法律创新者 +
由于即将到来的纳什维尔音乐节，本周的新闻前沿变得非常疯狂（请参阅下文），但我们首先报道...
来源:Artificial Lawyer由于即将到来的纳什维尔音乐节（请参阅下文），本周新闻前沿的新闻非常疯狂，但我们首先看到 Harvey 公布了其第一个经过训练的开放重量模型 Tenet 的性能结果的消息。
在详细分析中，快速发展的法律人工智能平台解释说，他们在过去六个月里一直专注于两个目标：“使用开放权重模型构建前沿法律情报；并创建系统，允许律师事务所建立自己的专业模型并拥有自己的情报”。
现在，Harvey Tenet 是这项劳动成果的一部分，他是 Kimi K3 基础的法学硕士，他们与 Fireworks 研究机构一起对长期法律工作进行了后期培训——他们的意思是让代理人承担复杂的法律任务，希望他们能够从头到尾完成而不会误入歧途。
后一个方面确实是合法市场的未来……但确实是未来。通过查看下面一系列基准测试的性能数据，您可以看到要在这里表现出色是多么困难。 AL 最受关注的是 Harvey 自己的法律代理人班——这是一门艰难的突击课程，根据经验丰富的律师的观点来判断代理人是否有能力从头到尾处理复杂的法律任务。因此，不是单一提示，也不是简单的数据库搜索，而是像律师执行多部分任务一样。 IE。这真的非常非常难做好。
现在，这些数字很低，20% 或更低，但你必须记住，一旦这些数字上升，它将有多么重要。而且它们会的。
在下面与扎克的讨论中（见视频），我们探讨了为什么尽管对法律人工智能投入如此多，但系统性变革却如此之少——至少在大法律领域是如此。
他们补充说，代币成本也节省了。
有关信条的更多信息请参见此处。
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