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茶歇：关于监视状态、人工智能和科学传播的笔记
第一部分：无处可藏，还是只做你自己？凯特琳·约翰斯通再次指出，当我们在虚拟的薄雾中愉快地打盹时，我们正被最新化身的老大哥追随而来。从今天开始，在反乌托邦：我们在那个城镇到处都有摄像头：[...]
来源:《Naked Capitalism》第一部分：没有地方可以躲藏，还是就做你自己？Caitlin Johnstone 再次指出，当我们在虚拟的薄雾中愉快地打盹时，我们正被最新化身的老大哥跟踪。从《反乌托邦的今天》开始：我们在那个城镇里到处都有摄像头：
如今，在反乌托邦中，警方根据人工智能辅助的 Flock 监控录像中的错误信息错误地逮捕了人，而不是实际调查犯罪证据。
在一篇题为“警察使用 Flock 监控识别错误的汽车后，她在法律地狱里度过了 7 个月”的文章中，《Reason》杂志记录了多起无辜者在法律诉讼中被颠覆的例子，因为警察根据不正确的 Flock 摄像头数据对他们提出指控，而这些数据很容易通过一些基本验证就可以排除。
只需点击链接即可。 下一篇对此进行了描述：
Reason 分享了一段警察执法记录仪视频，视频中一名警察自信地向一名女子发出包裹盗窃罪的法庭传票，并告诉她和她的丈夫，“100%”确定她有罪，因为 Flock 监控摄像头拍到了她的犯罪行为。
“我们在那个小镇到处都有摄像头；在我们不知情的情况下，你无法呼吸新鲜空气，”该警官在镜头上断言，并说道，“是她，百分百，它被锁定，零怀疑；除非我百分百确定，否则我不会来这里。”
如果这对你来说还不够奥威尔式，《Reason》报道称，这名女子只能通过向警方提供“她的手机跟踪数据、卡车上的摄像机镜头以及盗窃时她在其他地方的视频”来为自己开脱。换句话说，只有通过提供其他形式的大规模监视的正确信息，她才免于因错误的大规模监视而被错误定罪。
23 岁时，伊丽莎白·马尼克 (Elisabeth Marnik) 向她的医生提出了一个不寻常的要求：为我接种疫苗。反对一切。
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