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预计人工智能代理不会出现繁荣
俄罗斯大型企业积极看待人工智能的前景，但传统上持谨慎态度。他们担心数据基础设施成熟度不够、经济效益不够、设备成本高等问题。
来源:OSP网站大数据新闻来源：rawpixel.com (CC0)
Jet Infosystems 展示了与 Smart Ranking 联合开展的一项针对俄罗斯大型企业人工智能成熟度水平的研究结果。在其框架内，研究了国内公司实施大型语言模型（LLM）和人工智能代理的方法，并确定了启动和扩展项目的障碍。
“可以说，俄罗斯企业在流程中相当积极地使用人工智能。尽管尝试进行技术隔离，但企业仍在创新发展，”Jet Infosystems 软件开发和实施总监马克西姆·安德里亚诺夫 (Maxim Andrianov) 强调。研究表明，86% 的组织在工作中使用大型语言模型。 25% 的人使用自主人工智能代理，59% 的人使用半自主人工智能代理，23% 的人已经在实施多代理系统。由于监管限制，绝大多数情况下我们谈论的是国内模型，以及公司内部部署的国外模型。
值得注意的是，尽管进行了大量的实验和试点，但只有 42% 的公司成功地将 LLM 的使用投入商业运营。对于涉及更大复杂性的自主代理的实施，这个份额甚至更低。
然而，生成式人工智能的大规模采用和自主解决方案的实验尚未导致企业领域人工智能代理的繁荣。根据研究结果，基于自主代理的解决方案需要的越多，它们在工业应用中就越不常见。例如，15% 的公司完全采用半自主代理，而 8% 的公司采用自主多代理系统。
风险比收益更明显
其中主要的因素包括设备成本、法律风险以及人为因素——许多人更加信任人们。此外，此类项目还受到投资预算限制和专家短缺的阻碍。