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我们可以从 Google 工程师必不可少的提示中学到什么
嘿，Google 工程师：您个人拒绝在没有什么提示的情况下工作，为什么？
来源:KDnuggets大多数人的提示历史记录看起来就像一个垃圾抽屉。解释错误消息的一次性请求，快速“清理”，使用过一次并被遗忘的样板生成器。 2026 年 6 月，Google Cloud 的开发者关系团队发布了一些不同的内容：他们向自己的 10 名工程师和领导者询问了一个具体问题：如果没有什么提示，您个人会拒绝工作，为什么？返回的并不是一系列巧妙的措辞。这是十位不同的工程师，独立地达成了相同的基本举措：使用人工智能作为对抗性的第二意见，而不是令人愉快的助手。
这种区别就是本文的全部主题。下面是从该文章中提取的十种技术，每一项都有解释，归因于共享它的工程师，然后重建为您可以实际使用的原始示例提示 - 不是逐字复制，而是重建以在工作中显示相同的模式。每个示例都适用于一个正在运行的项目：一个小型任务跟踪器 REST API，因此这些技术相互构建，而不是每个部分都重置为新的假设。
在任何代码存在之前构建规范
Maja Bilić，Google Cloud 高级外向产品经理，不是从代码开始；而是从代码开始。她首先让模特与她争论。她的技术为模型分配了一个特定的、持怀疑态度的角色（一个愤世嫉俗的首席架构师和技术 PM），明确禁止它编写代码，并让它在针对每个想法提出有针对性的问题之前列出该想法的关键技术、用户体验和架构考虑因素。一旦来回完成，模型就会将答案转化为实际的需求文档和实施计划，并指示不要过度设计或过度简化任一方向。
应用于任务跟踪器：
使测试变得不可协商
运行两次提示清理过程
运行特定于域的合规性检查
应用于任务跟踪器（在本例中是其 API 身份验证范围）：