商业人工智能:公司如何从实验转向数字化员工

人工智能如何变身“数字员工”并接管日常事务,为企业节省时间和资源

来源:OSP网站大数据新闻

Alexander Bochkin,Infomaximum 首席执行官 - 关于为什么昂贵的专家时间没有得到有效利用、技术如何帮助解决这个问题,以及数字化员工如今已经在解决哪些任务。

信息最大值

— 人工智能仍然是一个炒作实验还是已经是一个可行的工具?

现阶段,许多企业在实际运营活动中使用人工智能技术是为了节省时间和资源,而不是流行趋势。

人工智能可以帮助企业达到人类能力的极限。这主要是处理大量数据、重复性日常操作和需要高精度的流程。在这种情况下,人工智能不再是一个补充,而是一个成熟的助手——一个与人类平等执行任务的“数字员工”。

— 企业面临的主要问题是什么,为什么人工智能可以帮助解决这些问题?

目前我认为业务面临三个主要挑战:

  • 人员。寻找合格的专家变得越来越困难:招聘需要数月时间,需要大量成本,而且没有人能够消除高员工流动率。通常,即使是经验丰富的员工,大多数时间也被迫执行例行操作 - 检查表格、手动传输数据、检查完整文档包的可用性。事实上,昂贵的专家做着廉价的工作,失去了动力和时间。
  • 人员 进程
  • 数据。信息量的增长速度快于企业处理信息的能力。数据是重复的、相互矛盾的,并且很快就会过时。分析变成了对抗混乱而不是帮助管理。
  • 数据

    人工智能可以解决所有这些问题。它可以自动执行重复性任务,减轻人们的负担,并帮助快速准确地分析大量数据。

    任务挖掘

    下一步不仅仅是加快流程,而是将部分任务转移给“数字员工”——一个与人平等工作并承担所有日常工作的智能系统。

    “数字化员工”