科学家发现隐藏的狮子吼声可以帮助拯救狮子

人工智能揭示了隐藏的狮子吼声,为科学家识别和监控大型猫科动物的方式增加了新的维度。随着野生狮子数量持续下降,这一突破可能会加强保护工作。研究人员识别出两种类型的狮子吼声 最近的一项科学研究表明,非洲狮会发出两种不同的吼叫声,[...]

来源:SciTech日报
科学家们发现了第二种类型的狮子吼声,他们使用人工智能将其与经典的全喉叫声区分开来,非常准确。图片来源:Shutterstock

人工智能揭示了隐藏的狮子吼声,为科学家识别和监控大型猫科动物的方式增加了新的维度。

随着野生狮子数量持续下降,这一突破可能会加强保护工作。

研究人员识别出两种类型的狮子吼声

最近的一项科学研究表明,非洲狮会发出两种不同的吼叫声,而不仅仅是一种。这一发现预计将影响野生动物监测和保护工作的未来。

埃克塞特大学的研究人员记录了一种以前未知的“中间吼叫”,它与众所周知的全喉吼叫一起发生。他们的研究发表在《生态与进化》杂志上,是第一个应用人工智能将狮子发声自动分为不同类型的研究。该自动化系统的准确率达到了 95.4%,并减少了人类解读的影响,从而可以更可靠地识别个体狮子。

生态学与进化 人工智能 准确度

主要作者、埃克塞特大学的乔纳森·格罗科特 (Jonathan Growcott) 表示:“狮子的吼叫不仅仅是标志性的,它们是独特的特征,可用于估计种群规模和监测个体动物。到目前为止,识别这些吼叫在很大程度上依赖于专家判断,从而引入了潜在的人类偏见。我们使用人工智能的新方法有望实现更准确、更少主观的监测,这对于致力于保护日益减少的狮子种群的自然资源保护主义者至关重要。”

视频

狮子数量持续下降

国际自然保护联盟红色名录目前将狮子列为易危物种。科学家估计,非洲仅存2万至2.5万只野生狮子,而这一数字在过去25年里减少了约一半。

人工智能改进识别和监控

机器学习 物种 谷歌