如何评估和证明人工智能基础设施的经济性

在准备和分析组织中人工智能模型的实施和运行的经济评估时需要考虑哪些方面。

来源:OSP网站大数据新闻

我们请准备在数字基础设施 2026 会议上发言的专家讨论了投资人工智能模型基础设施的经济合理性的关键方面,以及根据所选基础设施部署模型的“经济学”特征。

“数字基础设施 - 2026”

文章摘要

主要主题:人工智能模型的经济评估方法和基础设施投资的合理性。

主题:

详细信息:

    基本估算原则 需要考虑的关键因素 估算时间范围 关键成本组成部分 重要的实施注意事项 专家建议 要点
  • 评估的基本原则
  • 需要考虑的关键因素
  • 估计时间范围
  • 关键成本组成部分
  • 实施的重要方面
  • 专家建议
  • 主要发现
  • 您需要从 TCO 开始

    我们采访的一些专家认为,经济评估应该基于解决方案的总拥有成本(TCO)。

    Sergey Karpovich:“最佳模型通常结合本地和云端资源:模型在云端进行训练,推理在本地进行”
    谢尔盖·卡尔波维奇 : " 最佳模型通常会结合本地和云端资源:模型训练发生在云端,推理发生在本地 » Dmitry Vasiliev:“如果负载稳定且可预测,本地解决方案可以在 12-18 个月内收回成本,并且比云更便宜”
    德米特里·瓦西里耶夫 如果负载稳定且可预测,本地解决方案可以在 12-18 个月内收回成本,并且比云更便宜 Evgeny Svidersky:“选择时,重要的是要考虑基础设施对业务的影响”
    叶夫根尼·斯维德尔斯基 选择时一定要考虑基础设施对业务的影响 :Maxim Kovtun“除了总拥有成本之外,经济评估还应包括消除风险的成本”
    马克西姆·科夫通 « 除了总拥有成本外,经济评估还应包括消除风险的成本 维拉·克拉耶夫斯卡娅 安东·普罗科辛 : "P : "N