社交媒体研究工具可以减少两极分化 - 它还可能导致用户对算法有更多的控制

一种基于网络的方法被证明可以通过将反民主和极端负面的党派帖子调到用户动态中的较低位置来缓解 X 上的政治两极分化。该工具独立于平台,有可能让用户对他们在社交媒体上看到的内容有更多发言权。

来源:华盛顿大学

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2025 年 12 月 3 日

社交媒体研究工具可以减少两极分化 - 它还可能导致用户对算法有更多的控制

一种基于网络的方法被证明可以通过将反民主和极端负面的党派帖子调到用户动态中的较低位置来缓解 X 上的政治两极分化。该工具独立于平台,有可能让用户对他们在社交媒体上看到的内容有更多发言权。iStock

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一种新工具表明,可以在不删除政治帖子且无需平台直接合作的情况下,拒绝 X feed 中的党派仇恨。

这项来自华盛顿大学、斯坦福大学和东北大学研究人员的研究还表明,有一天也许可以让用户控制他们的社交媒体算法。

研究人员创建了一个基于网络的无缝工具,当内容包含反民主态度和党派敌意(例如鼓吹暴力或监禁反对党的支持者)时,该工具可以对内容进行重新排序,以将帖子在用户源中的位置移至较低位置。

研究人员于 11 月 27 日在《科学》杂志上发表了他们的发现。

研究人员 发表了他们的发现 11 月 27 日《科学》杂志。

“社交媒体算法引导我们的注意力并影响我们的情绪和态度,但到目前为止,只有平台有能力改变其算法的设计并研究其效果,”共同主要作者、华盛顿大学信息学院助理教授马丁·萨维斯基 (Martin Saveski) 说。 “我们的工具为外部研究人员提供了这种能力。”

“社交媒体算法引导我们的注意力并影响我们的情绪和态度,但到目前为止,只有平台才有能力改变其算法的设计并研究其效果,”联合主要作者表示 马丁·萨维斯基 ,华盛顿大学信息学院助理教授。 “我们的工具为外部研究人员提供了这种能力。”

对极化的影响是显而易见的。

共同主要作者说道 蒂齐亚诺·皮卡迪 ,约翰·霍普金斯大学助理教授 ,