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新型大脑启发计算机芯片可以将人工智能提升到一个新的水平
耶鲁大学的科学家们开发出了一种新方法来构建计算机芯片，其工作方式更像人脑，而且重要的是，它可以比以前的尝试变得更大、更强大。这一突破可能会改变人工智能、机器人和类脑计算等领域。该研究最近发表在《自然通讯》上。这些特殊芯片 […]《新型大脑启发计算机芯片可以将人工智能提升到一个新的水平》一文首先出现在 Knowridge 科学报告上。
来源:Knowridge科学报告耶鲁大学的科学家们开发出了一种新方法来构建计算机芯片，其工作方式更像人脑，而且重要的是，它可以比以前的尝试变得更大、更强大。
这一突破可能会改变人工智能、机器人和类脑计算等领域。
该研究最近发表在《自然通讯》上。
这些特殊芯片被称为神经形态芯片。
与使用固定、连续的电信号处理信息的传统计算机芯片不同，神经形态芯片模仿大脑中的神经元一次发出一个信号或“尖峰”的方式。
因为它们只在需要时激活，所以它们使用的能源少得多，并且可以比传统计算机更有效地处理某些任务，例如处理分布在不同位置的大量数据。
尽管神经拟态技术具有巨大潜力，但研究人员一直在努力应对一个关键挑战：可扩展性。
要构建一个非常大的系统，许多独立的芯片必须顺利地协同工作。但到目前为止，大多数神经形态芯片都需要一个全局同步系统——一种迫使所有人工神经元和突触以完美步调运行的主时钟。
这确保了结果的可重复性，但产生了重大限制。芯片上的所有部件都必须放慢速度以匹配系统最慢的部分，并且同步信号必须穿过整个芯片网络。随着芯片变得越来越大，这变得更加困难、效率更低且可靠性更低。
为了克服这些问题，由 Rajit Manohar 教授领导的耶鲁大学团队创建了一个名为 NeuroScale 的新系统。 NeuroScale 使用本地同步，而不是强制整个网络立即同步。
只有直接连接的人工神经元和突触组才需要相互协调。这种更自然的方法更接近人脑的实际运作方式。