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AI可以帮助大脑计算机界面帮助瘫痪者
来自美国的研究人员说，由人工智能（AI）共同使用的脑部计算机界面（BCI）可以增强瘫痪者可以执行任务的良好。 BCIS是能够将大脑信号转化为机械运动的设备，并且经常被麻痹的人使用以控制设备。在这项研究中，该团队开发了一个由AI共同进行的非侵入性BCI，该BCI能够帮助参与者进行瘫痪的参与者控制计算机光标，其思维比没有AI好3.9倍。此外，参与者能够控制机器人臂以将彩色块移至特定目标，而没有AI的帮助，这项任务以前是不可能的。
来源:Scimex媒体版本
来自： Springer自然
AI可以增强大脑 - 计算机接口控制
根据自然机器智能发表的一项研究，由人工智能（AI）共同使用人工智能（AI）可以改善瘫痪者完成任务的方式。这种方法在诸如移动计算机光标或操作机器人臂等任务中，将参与者的表现提高了近四次。
自然机器智能大脑 - 计算机接口允许用户使用大脑信号控制设备，但通常不准确和不可靠。许多日常操作都是目标驱动的，并遵循可预测的模式，例如使用计算机或拾取对象。 AI副驾驶可以通过解释意图和协助移动来帮助改善用户控制。
约翰内斯·李（Johannes Lee）及其同事创建了一个非侵入性的大脑 - 计算机界面系统，该系统可以通过电极读取大脑活动，并使用机器学习来改善运动控制。该界面具有两个AI副词：一个有助于指导计算机光标，另一个可以使用视觉输入来帮助机器人ARM任务。在测试与AI副驾驶员的界面时，与没有AI Copilot的辅助相比，在控制计算机光标的情况下，脊髓损伤的腿部瘫痪的参与者在控制计算机光标方面取得了3.9倍的性能。 AI参与后，没有瘫痪的参与者经历了2.1倍的表现。同样，瘫痪的参与者能够控制机器人臂以将彩色块移至指定目标，而没有AI支持，这是不可能的。
期刊/会议：自然机器智能
日记/会议：组织/S：加利福尼亚大学加利福尼亚大学，美国加利福尼亚州
组织/S： 加利福尼亚大学，美国加利福尼亚州洛杉矶 fulder：这项工作得到了NIH DP2NS122037，NIH R01NS121097和UCLA-AMAZON Science Hub的支持 （全部致J.C.K.）。 资助者：加利福尼亚大学，美国加利福尼亚州洛杉矶
fulder：这项工作得到了NIH DP2NS122037，NIH R01NS121097和UCLA-AMAZON Science Hub的支持 （全部致J.C.K.）。资助者：