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Clarifai 11.11：Trinity Mini – 一种新的美国制造的开放式权重推理模型
Clarifai 11.11 引入了 Trinity Mini、新模型路由、SDK 更新和平台改进。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能这篇博文重点介绍新功能和改进。有关完整列表（包括错误修复），请参阅发行说明。
Trinity Mini – Clarifai 上美国制造的新型开放式权重推理模型
此版本带来了 Arcee AI 的最新开放重量模型 Trinity Mini，现在可直接在 Clarifai 上购买。 Trinity Mini 是一个具有 3B 主动参数的 26B 参数专家混合 (MoE) 模型，专为推理繁重的工作负载和代理 AI 应用而设计。
该模型建立在 AFM-4.5B 的成功基础上，融合了高级数学、代码和推理功能。使用 Prime Intellect 的基础设施在 512 个 H200 GPU 上进行训练，确保每个阶段的效率和可扩展性。
在基准测试中，Trinity Mini 在多个评估套件中显示出强大的推理性能。它在 SimpleQA 上得分 8.90，在 MUSR 上得分 63.49，在 MMLU（零射击）上得分 84.95。对于以数学为重点的工作负载，该模型在 Math-500 上得分为 92.10，在 GPQA-Diamond 和 BFCL V3 等高级科学任务上得分为 58.55 和 59.67。这些结果使 Trinity Mini 接近更大的指令调整模型，同时保留其紧凑型 MoE 设计的效率优势。
我们与 Arcee 合作，使 Trinity Mini 可以通过 Clarifai 完全访问，为您提供一种简单的方法来探索模型、评估其输出并将其与平台上可用的其他推理模型进行比较，并将其集成到您自己的应用程序中。
开发人员还可以使用 Clarifai 的 OpenAI Compatable API 立即开始使用 Trinity Mini。请查看此处的指南。
您还可以通过 OpenRouter 上的 Clarifai 访问 Trinity Mini。到外面去检查一下。
模型退役
我们正在升级基础设施，多个旧模型将于 2025 年 12 月 31 日退役。随着我们过渡到更新、功能更强大的模型系列，这些旧的特定于任务的模型正在退役，这些模型系列现在涵盖相同的工作流程，具有更好的性能和稳定性。
已发布的模型
GLM-4.6
尝试 GLM-4.6