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Clarifai 11.4：使用Python SDK
新的基于Python的模型上传和推断Clarifai。更快，更简单且为开发人员建造。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能本博客文章重点介绍了新功能和改进。有关综合列表，包括错误修复程序，请参阅发行说明。
本博客文章重点介绍了新功能和改进。有关综合列表，包括错误修复程序，请参阅 发行说明。一种新的基于Python的新方法，用于上传和推理
我们已经完全改进了模型的上载方式和用于推理的方式，该方法使用了一种基于Python的新方法，该方法优先考虑简单，速度和开发人员体验。
使用Python-First以用户为中心的设计构建，这种灵活的方法简化了与模型合作的过程。它使用户可以更多地专注于构建和迭代，而更少地专注于导航API力学。新方法简化了推断，加速了开发并显着提高了总体可用性。
模型上传
Clarifai Python SDK现在使上传自定义模型变得更加容易。无论您是通过拥抱面孔还是从头开始使用预训练的模型，还是从头开始开发的模型，集成都是无缝的。上传后，您的模型可以立即利用Clarifai的强大平台功能。
导入后，您的模型将自动部署并准备使用。您可以对其进行评估，将其与工作流程中的其他模型和代理运营商连接，或直接提供推理请求。
作为此版本的一部分，我们大大简化了如何为自定义模型上传定义model.py文件。新的ModelClass模式使您无需额外的抽象或样板就可以实现预测，生成和流方式。您只需几行代码即可开始。
model.py ModelClassmodelc
预测
生成
流媒体
这是一个快速示例：一种简单的方法，将“ Hello World”附加到任何输入文本，并对不同类型的流响应进行内置支持。在此处查看完整的文档。
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