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这个聪明的数学技巧可以改变科学家研究地震的方式
地震可能是不可预测的，但其影响并不完全神秘。新的建模技术提供了更清晰的表面之下的视图。 2025 年 12 月 6 日星期六，阿拉斯加发生了 7.0 级地震。这种规模的地震相对罕见，但较小的地震在世界各地不断发生。美国地质调查局 (USGS) 估计 [...]
来源:SciTech日报地震可能是不可预测的，但其影响并不完全神秘。新的建模技术提供了更清晰的表面之下的视图。
2025 年 12 月 6 日星期六，阿拉斯加发生里氏 7.0 级地震。这种规模的地震相对罕见，但较小的地震在世界各地不断发生。美国地质调查局 (USGS) 估计每天大约发生 55 次地震，加起来每年大约 20,000 次。
通常情况下，每年都会有一次地震达到里氏 8.0 级或以上，而另外约 15 次地震则属于里氏震级（根据地震释放的能量来衡量地震）的里氏 7 级范围内。例如，根据美国地质调查局的数据，2025 年，俄罗斯堪察加半岛附近发生的 8.8 级海上地震被列为有记录以来的 10 次最大地震。
地震的后果可能很严重，包括人员伤亡、建筑物和基础设施毁坏以及广泛的经济破坏。许多人在经历大地震后还会经历长期的心理影响。
根据美国地质调查局 (USGS) 和联邦紧急事务管理局 (FEMA) 2023 年的一份报告，这些活动的成本越来越高，部分原因是现在越来越多的人生活在地震风险较高的地区。报告估计，地震每年给美国造成的损失约为 147 亿美元。
为什么预测地震仍然难以捉摸
能够预测大地震发生的时间和地点以及其影响的强度，将大大提高准备工作并减少损失。然而，尽管经过数十年的研究，在地震发生之前可靠地预测地震仍然超出了当前科学的能力范围。
在计算机上模拟地震
本质上，科学家们首先对特定区域的地下情况进行最佳猜测，然后继续运行模拟，每次迭代都改进模型，直到它与真实事件的数据匹配。