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机器学习有助于识别类风湿性关节炎亚型
威尔康奈尔医学院和 HSS 开发的机器学习工具可区分类风湿性关节炎的亚型，有助于个性化治疗。文章《机器学习有助于识别类风湿性关节炎亚型》首次出现在《科学探究者》上。
来源:Scientific Inquirer由Weill Cornell医学和特殊外科医院（HSS）研究人员创建的机器学习工具可以帮助区分类风湿关节炎（RA）的亚型，这可以帮助科学家找到改善对复杂状况的护理方法。
特殊外科医院该研究于8月29日在自然通信中发表的研究表明，人工智能和机器学习技术可以有效，有效地从RA患者那里进行亚型病理样本。
研究 自然通讯“我们的工具可以自动化病理幻灯片的分析，这可能有一天会导致对RA的更精确，更有效的疾病诊断和个性化治疗，”人口健康科学教授，AI数字健康研究所（AIDH）在Weill Cornell Medicic的人口健康科学系AI的创始董事Fei Wang博士说。 “这表明机器学习可以潜在地改变许多疾病的病理评估。”
Fei Wang博士 数字健康AI研究所（AIDH） 视频 有几项现有的研究开发机器学习工具，用于自动分析肿瘤学中病理幻灯片。 Wang博士及其同事一直在努力扩大其他临床专业中这种技术的使用。 自动化缓慢的过程 For the latest study, Dr. Wang teamed up with Dr. Richard Bell, an instructor in the Arthritis and Tissue Degeneration Program and Research Institute and a computational pathology analyst in the Molecular Histopathology Core Laboratory at the HSS, and Dr. Lionel Ivashkiv, chief scientific officer and chair of the Arthritis and Tissue Degeneration Program at HSS and professor of medicine at Weill Cornell Medicine, to automate the process of亚型RA组织样品。区分RA的三个亚型可以帮助临床医生选择哪种治疗最有可能对特定患者有效。 理查德·贝尔博士 Lionel Ivashkiv博士 处理… 成功！您在名单上。视频
有几项现有的研究开发机器学习工具，用于自动分析肿瘤学中病理幻灯片。 Wang博士及其同事一直在努力扩大其他临床专业中这种技术的使用。
自动化缓慢的过程
For the latest study, Dr. Wang teamed up with Dr. Richard Bell, an instructor in the Arthritis and Tissue Degeneration Program and Research Institute and a computational pathology analyst in the Molecular Histopathology Core Laboratory at the HSS, and Dr. Lionel Ivashkiv, chief scientific officer and chair of the Arthritis and Tissue Degeneration Program at HSS and professor of medicine at Weill Cornell Medicine, to automate the process of亚型RA组织样品。区分RA的三个亚型可以帮助临床医生选择哪种治疗最有可能对特定患者有效。 理查德·贝尔博士Lionel Ivashkiv博士
处理…成功！您在名单上。