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努力消除采用核能的障碍
核废料仍然是核能广泛使用的瓶颈，因此博士生 Dauren Sarsenbayev 正在开发模型来解决这个问题。
来源:MIT新闻 - 人工智能如果有办法解决使用核能的最重大障碍之一——高放核废料 (HLW) 的处置，结果会怎样？ 麻省理工学院核科学与工程系 (NSE) 的三年级博士生道伦·萨尔森巴耶夫 (Dauren Sarsenbayev) 正在将这一挑战作为其研究的一部分。
Sarsenbayev 重点关注与高放废物相关的主要问题之一：放射性废物释放的衰变热。他的解决方案的基本前提是从乏燃料中提取热量，这同时实现了两个目标：从现有的无碳资源中获取更多能量，同时减少与高放废物储存和处理相关的挑战。 “无碳能源的价值每年都在持续上升，我们希望尽可能多地开采它，”萨尔森巴耶夫解释道。
虽然高放废物的安全管理和处置取得了重大进展，但还可以采用更具创造性的方法来管理或利用废物。此举对于公众接受核能尤其重要。 “我们正在重新定义核废料问题，将其从一种负担转变为一种能源，”萨尔森巴耶夫说。
核的细微差别
萨尔森巴耶夫必须重新调整自己对核能的看法。我在哈萨克斯坦最大的城市阿拉木图长大，苏联核试验的集体创伤笼罩着公众的意识。哈萨克斯坦曾经是苏联的一部分，不仅饱受核武器试验的创伤，而且还是世界上最大的铀生产国。很难摆脱这种遗产的集体心理。
研究放射性核素的传输
“正确开展核工作”的一部分涉及研究并可靠地预测地质处置库中放射性核素的长期行为。
Sarsenbayev 在劳伦斯伯克利国家实验室作为大三本科生实习期间发现了对研究核废料管理的兴趣。