克服 AI 开发障碍的关键
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来源:Shaip 博客克服 AI 开发障碍
无论在哪个行业，AI 开发工作都面临重大障碍，从可行的想法到成功的产品的过程充满困难。在获取正确数据的挑战和匿名化以遵守所有相关法规的需求之间，实际构建和训练算法可能感觉很容易。
为了让您的组织在设计突破性的新 AI 开发方面获得所有必要的优势，您需要考虑与 Shaip 这样的公司合作。Chetan Parikh 和 Vatsal Ghiya 创立了 Shaip，以帮助公司设计可以改变美国医疗保健的解决方案。经过 16 年多的经营，我们的公司已经发展到拥有 600 多名团队成员，我们与数百名客户合作，将引人注目的想法转化为 AI 解决方案。
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1. 解放数据科学家的能力
2. 实现更好结果的能力
许多 AI 开发领导者决定使用开源或众包数据来降低开支，但从长远来看，这一决定几乎总是会付出更多代价。这些类型的数据随时可用，但它们无法与精心策划的数据集的质量相媲美。众包数据尤其充斥着错误、遗漏和不准确之处，虽然这些问题有时可以在工程师的监督下在开发过程中解决，但需要额外的迭代，如果您从一开始就使用更高质量的数据，则不需要这样做。