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弥合鸿沟：Sanket Sable 如何构建隐私优先的广告人工智能的未来
Google 高级技术解决方案顾问 Sanket Sable 揭示了基于人工智能的隐私和合规框架如何帮助行业保持领先地位在数字广告技术的高风险世界中，该行业目前正在两条战线上进行战争。一方面，对超个性化的需求永无止境，“可扩展性[...]
来源:AI Time JournalGoogle 高级技术解决方案顾问 Sanket Sable 揭示了基于人工智能的隐私和合规框架如何帮助各行业保持领先地位
在数字广告技术这个高风险的世界中，该行业目前正在两条战线上进行战争。一方面，对超个性化的需求永无止境，这是一场“可扩展性危机”，需要数以万亿计的内容变化。另一方面，欧盟数字市场法案 (DMA) 等严格的监管框架引发了“合规悬崖”，该法案对不合规平台处以接近全球营业额 10% 的罚款。
对于该领域的技术领导者来说，挑战不再只是优化代码；而是。它是关于设计满足法律要求而不扼杀创新的架构。 Sanket Sable 是 Google 的高级技术解决方案顾问和 IEEE 高级会员，他已成为定义这些新标准的核心人物，特别是通过他在“Shapeshifters”项目和广告数据中心 (ADH) DMA 合规性框架方面的工作。
解决“可扩展性危机”
对于企业广告商来说，现代广告中的主要工程障碍是“可扩展性危机”——从数学上讲不可能为全球受众手动生成个性化资产。为了真正为全球不同受众提供个性化广告，创意团队需要手动生成数百万种资产变体，这项任务会产生收益递减和高资本浪费。
“该行业遇到了瓶颈，人力无法与受众数据线性扩展，”Sanket 解释道。 “我们需要从基于模板的自动化转向真正的、意图驱动的生成。我们的目标不仅仅是制作更多广告；而是自主制作正确的广告。”