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社交媒体如何助长最坏的人工智能助推主义
谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 用三个词来总结:“这很尴尬。” Hassabis 在 X 上回复了竞争对手 OpenAI 的研究科学家 Sébastien Bubeck 的一篇令人兴奋的帖子,宣布两位数学家已经使用 OpenAI 最新的大型语言模型 GPT-5,找到了 10 个未解决问题的解决方案......
来源:MIT Technology Review _人工智能戴上你的数学帽子,让我们看看 10 月中旬的牛肉是关于什么的。这是目前人工智能问题的完美例子。
Bubeck 很兴奋,GPT-5 似乎以某种方式解决了许多被称为 Erdős 问题的难题。
Paul Erdős 是 20 世纪最多产的数学家之一,去世时留下了数百个谜题。为了帮助跟踪哪些问题已得到解决,英国曼彻斯特大学的数学家托马斯·布鲁姆 (Thomas Bloom) 建立了 erdosproblems.com,该网站列出了 1,100 多个问题,并指出其中大约 430 个问题附带了解决方案。
当 Bubeck 庆祝 GPT-5 的突破时,Bloom 很快就叫住了他。他在 X 上写道:“这是一个严重的歪曲。”布鲁姆解释说,如果该网站没有列出解决方案,问题不一定就没有解决。这仅仅意味着布鲁姆不知道这一点。数学论文有数百万篇,但没有人读过所有的论文。但 GPT-5 可能有。
事实证明,GPT-5 并没有针对 10 个未解决的问题提出新的解决方案,而是在互联网上搜索了 Bloom 以前从未见过的 10 个现有解决方案。哎呀!
这里有两个要点。一是不应该通过社交媒体做出关于重大突破的令人窒息的声明:少一些下意识的反应,多一些直觉检查。
其次,GPT-5 能够找到 Bloom 不知道的先前工作的参考文献,这一点也令人惊叹。炒作掩盖了本身应该很酷的东西。
数学家对使用法学硕士来搜寻大量现有结果非常感兴趣,人工智能初创公司 Axiom Math 的研究法学硕士在数学中的应用的研究科学家 François Charton 在我与他谈论这个 Erdős 陷阱时告诉我。
