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人工智能和机器人技术联手改进药物制造方式
科学家们正在加快药物配方，为旧药注入新生命，降低临床试验失败的风险。文章“人工智能和机器人技术联手改造药物制造方式”首次出现在《先进科学新闻》上。
来源:Advanced Science NewsAI，机器学习和机器人技术已大大改善了药物发现和制造。但是，在药品的昂贵和冒险业务中，这些工具仍然有空间影响开发管道的被忽视部分：药物配方。
Robotics在发现药物和临床测试和制造之前，制定了有希望的药用分子，这意味着它以可以安全有效地将其包装到人体中 - 例如片剂，鼻喷雾剂或注射。
药物发现同样重要的是，这种发展的技术通常会忽略任何新药物的开发过程的复杂部分。
根据多伦多大学的研究人员的说法，AI辅助，自动化药物配方的方法仍在不断发展，并且具有未开发的潜力，除了产生更有效的新药外，还可以振兴旧药物。 筛分大量可能性 多伦多大学药学院教授兼研究员克里斯汀·艾伦（Christine Allen）说，如果药物是乘客，则药物配方正在设计飞机。虽然大多数药物都坚持以前使用的常规设计，但几乎没有保证这是最好的。 “配方或设计配方的挑战非常复杂，”她解释说。她说，对于口腔医学，可能有超过100亿种材料或成分组合，“没有人会去评估所有100亿起可能性。” AI和机器学习算法似乎是筛选这种可能性的理想工具。但是，早期尝试在艾伦实验室中使用AI的尝试旨在预测如何从聚合物粒子中释放出药物在此假设中发现缺陷。 机器学习 ai 与Robotics合作 向药品呼吸新生命
根据多伦多大学的研究人员的说法，AI辅助，自动化药物配方的方法仍在不断发展，并且具有未开发的潜力，除了产生更有效的新药外，还可以振兴旧药物。
筛分大量可能性
多伦多大学药学院教授兼研究员克里斯汀·艾伦（Christine Allen）说，如果药物是乘客，则药物配方正在设计飞机。虽然大多数药物都坚持以前使用的常规设计，但几乎没有保证这是最好的。
“配方或设计配方的挑战非常复杂，”她解释说。她说，对于口腔医学，可能有超过100亿种材料或成分组合，“没有人会去评估所有100亿起可能性。”
AI和机器学习算法似乎是筛选这种可能性的理想工具。但是，早期尝试在艾伦实验室中使用AI的尝试旨在预测如何从聚合物粒子中释放出药物在此假设中发现缺陷。 机器学习