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新的大脑信号可在诊断前数年预测阿尔茨海默病
Scientists at the Carney Institute for Brain Science have discovered specific patterns of electrical signals in the brain that may help forecast whether a person will go on to develop Alzheimer’s disease. Using a specialized tool designed to examine the electrical signals produced by neurons, scientists at Brown University have identified a brain-based marker that [...]
来源:SciTech日报卡尼脑科学研究所的科学家发现了大脑中电信号的特定模式，这可能有助于预测一个人是否会继续患阿尔茨海默病。
布朗大学的科学家使用一种专门用于检查神经元产生的电信号的工具，发现了一种基于大脑的标记物，可以帮助确定轻度认知障碍是否有可能发展为阿尔茨海默病。
“我们检测到了大脑活动电信号的一种模式，可以预测哪些患者最有可能在两年半内患上这种疾病，”该研究的共同领导者、布朗大学卡尼脑科学研究所神经科学教授斯蒂芬妮·琼斯 (Stephanie Jones) 说。 “首次能够无创地观察大脑中阿尔茨海默病进展的新早期标志物是非常令人兴奋的一步。”
研究结果发表在《影像神经科学》杂志上。
研究小组与西班牙马德里康普顿斯大学的研究人员合作，检查了 85 名被诊断患有轻度认知障碍的人的大脑活动数据。参与者被跟踪了几年，以追踪他们的病情如何演变。
使用脑磁图（MEG）（一种记录大脑电活动的无创技术）记录大脑活动，同时参与者闭上眼睛安静休息。
分析神经信号的新方法
分析 MEG 数据的传统方法通常会结合并平滑神经信号，这可能会掩盖单个神经元水平的活动。为了解决这个限制，琼斯和她在布朗大学的同事开发了一种称为光谱事件工具箱的计算方法。
迈向更直接的生物标志物
Jones 设想临床医生可以使用光谱事件工具箱在阿尔茨海默病进展之前对其进行诊断。
DOI：10.1162/IMAG.a.69
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