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空军称人工智能工具在“战斗管理”实验中优于人类规划人员
在复杂的多军种、多领域场景中（空军训练中通常不涉及这些场景），几种人工智能工具中最好的工具生成的战术“行动方案”不仅比军事专业人员更快，而且错误更少。
来源:美国防务快讯网华盛顿——军方官员最近透露，这还不是天网，但在空军的一项实验中，人工智能工具在规划军事行动的关键部分中成功超越了人类专业人员。
在去年秋天空军最新的“DASH”实验中，空军将来自六家公司的人工智能工具与来自美国、加拿大和英国的军事人员进行比较，并要求每个人解决假设的“战斗管理”问题，从标准的空军任务，如计划空袭或改变基地受损飞机的路线，到更模糊的场景，如收集异常电磁信号的情报或保护受损和漂流的海军舰艇。
当空军评估所提出的行动方针 (COA) 时，发现至少有一种人工智能算法不仅比人类在更短的时间内生成了更多的 COA，而且实际上比人类犯的错误也更少。
根据空军周一发布的关于 DASH-3（人机协作决策优势冲刺）的官方文章，空军先进作战管理系统跨职能团队 (ABMS CFT) 主任 John Ohlund 上校表示：“这些机器生成的建议比传统方法快 90%，最好的机器级解决方案显示出 97% 的可行性和战术有效性。”
文章称，人类生成的行动方案大约需要 19 分钟，其中 48% 的选项“被认为是可行且战术上有效的”。
“我们的团队在实验过程中没有观察到幻觉，”奥伦德说。
这与最近的其他空军测试形成鲜明对比，在这些测试中，实验性规划算法犯了微妙的错误，也与人们对生成式人工智能容易输出极其不准确的“幻觉”的更广泛担忧形成鲜明对比。
“计算机不会忘记，”奥伦德说。