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即使人工智能也很难判断文本是否由人工智能编写 - 这就是原因
有多种方法可以检测一段文本是否由 AI 编写。它们都有局限性——而且可能永远都会有局限性。
来源:LiveScience人们和机构正在努力应对人工智能书写文本的后果。教师想知道学生的作业是否反映了他们自己的理解；消费者想知道广告是人写的还是机器写的。
编写规则来管理人工智能生成内容的使用相对容易。执行它们取决于更困难的事情：可靠地检测一段文本是否是由人工智能生成的。
一些研究调查了人类是否可以检测人工智能生成的文本。例如，事实证明，大量使用人工智能书写工具的人可以准确地检测人工智能书写的文本。在受控环境下，人类评估小组甚至可以胜过自动化工具。然而，这种专业知识并不普遍，而且个人判断可能不一致。因此，需要大规模一致性的机构转向自动化人工智能文本检测器。
AI文本检测问题
AI 文本检测背后的基本工作流程很容易描述。从一段要确定其来源的文本开始。然后应用检测工具（通常是人工智能系统本身）来分析文本并生成分数，通常表示为概率，表明文本是人工智能生成的可能性有多大。使用分数来通知下游决策，例如是否对违反规则的行为进行处罚。
然而，这个简单的描述隐藏了大量的复杂性。它掩盖了一些需要明确的背景假设。您知道哪些人工智能工具可能被用来生成文本吗？您对这些工具有什么访问权限？您可以自己运行它们，或者检查它们的内部运作吗？你有多少文字？您是否有一段时间以来收集的单一文本或著作集？人工智能检测工具能告诉你什么、不能告诉你什么，很大程度上取决于这些问题的答案。