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从“数据缓慢”到数据流：Microsoft Fabric 中的第二代性能革命
数据流（正确吗？）被视为将数据引入 Power BI/Microsoft Fabric 的“最慢且性能最低的选项”。然而，事情正在迅速变化，最新的数据流增强功能改变了我们玩游戏的方式从“数据缓慢”到数据流：Microsoft Fabric 中的第二代性能革命首先出现在走向数据科学上。
来源:走向数据科学最近在维也纳举行的 FabCon Europe 发布的公告中，可能没有引起人们注意的是有关 Dataflows Gen2 性能增强和成本优化的公告。
在我们深入解释这些增强功能如何影响您当前的数据流设置之前，让我们先退后一步，简要概述一下数据流。对于刚接触 Microsoft Fabric 的人来说，Dataflow Gen2 是用于提取、转换和加载数据 (ETL) 的无代码/低代码 Fabric 项目。
Dataflow Gen2 提供了众多优势：
然而，简单通常是有代价的。就数据流而言，与代码优先解决方案（例如 Fabric 笔记本和/或 T-SQL 脚本）相比，CU 消耗的成本明显更高。这已经在我的 MVP 同事 Gilbert Quevauvilliers (Fourmoo):Comparing Dataflow Gen2 vs Notebook on Costs and usability 和 Stepan Resl:Copy Activity, Dataflows Gen2, and Notebooks vs. SharePoint Lists 撰写的两篇精彩博客文章中得到了很好的解释和研究，所以我不会浪费时间讨论过去的事情。相反，让我们关注现在（和未来）为数据流带来的东西！
定价模型的变化
让我们简单地检查一下上图中显示的内容。以前，Dataflow Gen2 运行的每一秒按 16 CU 计费（CU 代表容量单位，代表一组捆绑的资源 — CPU、内存和 I/O — 协同使用以执行特定操作）。根据 Fabric 容量大小，您可以获得一定数量的容量单元 — F2 提供 2 个 CU，F4 提供 4 个 CU，依此类推。