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开发自主人工智能代理以检测认知能力下降的早期迹象
麻省总医院布里格姆分校的研究人员开发了一种自主人工智能系统，可以筛查认知障碍，实现高特异性并促进早期检测。
来源:Scientific Inquirer麻省总医院布里格姆分校的研究人员团队开发了第一个完全自主的人工智能 (AI) 系统，能够使用常规临床文档筛查认知障碍。该系统部署后无需人工干预或提示，在实际验证测试中实现了 98% 的特异性。结果发表在 npj Digital Medicine 上。
除了该出版物之外，该团队还发布了 Pythia，这是一种开源工具，使任何医疗保健系统或研究机构能够为其自己的 AI 筛查应用程序部署自主提示优化。
“我们没有建立一个单一的人工智能模型，而是建立了一个数字临床团队，”临床增强智能 (CLAI) 研究小组主任、马萨诸塞州总医院医学副教授、麻省总医院布里格姆医疗保健系统的创始成员、通讯作者 Hossein Estiri 博士说。 “这个人工智能系统包括五个专门的代理人，他们互相批评并完善他们的推理，就像临床医生在病例会议上所做的那样。”
在常规临床护理中，认知障碍的诊断仍然严重不足，传统的筛查工具和认知测试的管理需要大量资源，并且患者难以获得。然而，早期检测变得越来越重要，特别是最近阿尔茨海默病疗法获得批准，这种疗法在疾病早期进行治疗最有效。
“当许多患者收到正式诊断时，最佳治疗窗口可能已经关闭，”该研究的共同主要作者、麻省总医院布里格姆总医院神经病学部人口健康和医疗情报中心主任、医学博士、哲学博士、公共卫生硕士 Lidia Moura 说。
“临床记录中包含认知能力下降的低语，而忙碌的临床医生无法系统地揭示这些内容，”Moura 说。 “这个系统可以大规模监听。”