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EcoFinBench – 经济和金融自然语言处理基准
Max Ahrens、Dragos Gorduza 和 Michael McMahon 在这篇英格兰银行论文中提出了一种新的自然语言处理基准：我们引入了 EcoFinBench，这是一个适用于经济和金融领域的自然语言处理 (NLP) 基准套件。我们跨多个特定领域的数据集全面测试大量 NLP 模型，以进行句子分类。具体来说，[...]
来源:Mostly EconomicsEcoFinBench – 经济和金融自然语言处理基准
Max Ahrens、Dragos Gorduza 和 Michael McMahon 在这篇英格兰银行论文中提出了一个新的自然语言处理基准：
我们介绍 EcoFinBench，这是一个针对经济和金融领域的自然语言处理 (NLP) 基准套件。我们跨多个特定领域的数据集全面测试大量 NLP 模型，以进行句子分类。具体来说，我们评估字典模型、字数模型、主题模型和现代变压器模型。此外，我们向研究界引入了两个新的数据集。
用于货币政策中纯文本情绪分析的蓝皮书数据集，以及用于多模式（文本和数字）情绪分析的绿皮书数据集。我们专注于需要模型处理相对较少的数据点和较长的平均文本长度的数据集——经济和金融领域数据集的典型特征。
我们发现，字典模型（仍然广泛用作经济和金融领域的默认文本分析工具）在所有评估的数据集上都表现不佳。根据我们的发现，我们得出的结论是，鉴于多模态领域现有解决方案表现不佳，需要未来的建模工作。
通过我们的基准套件，我们的目标是为经济和金融领域最常用的 NLP 模型的系统评估奠定基础。据我们所知，我们是第一个为经济和金融提供此类全面基准评估的公司。
经济学的语言正在发生重大变化..
此条目发布于 2026 年 1 月 14 日下午 2:38，归档于学术研究和研究论文、中央银行/货币政策、经济 - 宏观、微观等、金融市场/金融。 您可以通过 RSS 2.0 feed 关注对此条目的任何回复。您可以留下回复，或从您自己的网站进行引用。