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建设有弹性和自主的企业
从永远在线的智能到企业控制 就在 2025 年之前，我曾预测人工智能将决定性地从实验走向企业现实。这种转变现在已经发生。在过去的一年里，人工智能已经摆脱了孤立的试点，进入了跨核心企业工作流程的早期生产。代理系统开始执行多步骤任务。特定领域的智能开始超越通用模型 [...]
来源:AI Time Journal从始终在线的智能到企业控制
就在 2025 年之前，我曾预测人工智能将决定性地从实验走向企业现实。这种转变现在已经发生。在过去的一年里，人工智能已经摆脱了孤立的试点，进入了跨核心企业工作流程的早期生产。代理系统开始执行多步骤任务。在实际业务环境中，特定领域的智能开始优于通用模型。 企业在衡量价值、跟踪生产力、解决率、服务成本和可靠性方面也变得更加自律，而不是新颖性。
这些转变共同为接下来的事情奠定了基础。 当我们展望 2026 年时，有两个现实显而易见。 。 首先，智能不再是一个差异化因素——它是隐式的，默认嵌入到系统、工作流程和交互中。决定性问题不再是人工智能是否可以应用，而是如何实施：决策如何大规模执行、治理、恢复和经济维持。
其次，企业正在进入我所说的控制阶段。随着自主权的增加，领导者必须在责任、弹性和经济方面做出深思熟虑的选择——决定人类在循环中的位置、在循环中的移动位置，以及企业如何在不脆弱的情况下持续运营。
在此背景下，以下是我对 2026 年塑造企业转型的十大技术趋势的看法。
1.Agentic AI 作为企业虚拟劳动力
企业正在从辅助人工智能模式过渡到代理本机架构，其中自主代理和人类在共享执行结构中作为一流实体进行操作。
2.AI 原生开发和下一代开发人员生产力
3.特定领域人工智能的企业级数据基础
4.包装经济的企业现代化
5.企业运营自主自愈
6.可观察性、保证和数字弹性