企业人工智能风险管理框架和策略

了解人工智能风险管理框架、现实世界风险以及可靠的策略来负责任地治理、监控和部署人工智能系统。

来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能

人工智能风险管理框架和策略:企业指南

人工智能已经成为现代商业的神经系统。从预测性维护到生成助理,人工智能现在做出的决策直接影响财务、客户信任和安全。但随着人工智能规模的扩大,其风险也随之增加:有偏见的输出、幻觉内容、数据泄露、对抗性攻击、无声模型退化和监管不合规。管理这些风险不仅仅是一项合规活动,也是竞争的必要条件。

本指南揭开了人工智能风险管理框架和策略的神秘面纱,展示了如何构建风险优先的人工智能计划,在支持创新的同时保护您的业务。我们依靠广泛接受的框架,例如 NIST 人工智能风险管理框架 (AI RMF)、欧盟人工智能法案风险等级以及 ISO/IEC 42001 等国际标准,并强调 Clarifai 在大规模实施治理方面的独特作用。

快速摘要

  • 什么是人工智能风险管理?一种识别、评估和减轻人工智能在整个生命周期中带来的风险的系统方法。
  • 为什么它现在很重要?生成模型、自主代理和多模式人工智能的兴起扩大了风险面并引入了新的漏洞。
  • 现有哪些框架?NIST AI RMF 的四项职能(治理、地图、测量、管理)、欧盟人工智能法案的风险类别以及 ISO/IEC 标准提供了高级别的指导,但需要执行工具。
  • 如何实施?将风险控制嵌入到数据摄取、训练、部署和推理中;使用连续监测;利用 Clarifai 的计算编排和本地运行程序。
  • 接下来是什么?预计自主代理风险、数据中毒、高管责任、抗量子安全性和人工智能可观察性将形成风险策略。
  • 什么是人工智能风险管理及其现在为何如此重要

    快速摘要

    为什么是现在?

  • 生成式和多模态 AI 的爆炸式增长:大型语言和视觉语言模型可能会产生幻觉、泄露数据或产生不安全的内容。
  • 专家见解

    常见问题解答