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什么是云可扩展性？类型、优势和人工智能时代策略
云可扩展性解释——它是什么、它是如何工作的、扩展类型、现实世界的例子，以及人工智能驱动的平台如何有效地扩展基础设施。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能什么是云可扩展性？定义、类型、优势和人工智能时代策略
快速总结 – 什么是云可扩展性？为什么它在今天至关重要？答案：云可扩展性是指云环境按需扩展或减少计算、存储和网络资源的能力。与强调短期响应能力的弹性不同，可扩展性侧重于长期增长以及支持 evolvin 工作负载和业务的能力目标。 2024 年，公共云基础设施支出达到 3304 亿美元，分析师预计到 2025 年将增至 7230 亿美元。随着生成式 AI 的采用加速（92% 的组织计划投资 GenAI），可扩展的云架构成为创新、成本效率和弹性的支柱。本指南解释了云可扩展性的工作原理，探讨了其优势和挑战，研究了 AI 超级计算机和 Neocloud 等新兴趋势，并展示了 Clarifai 的平台如何帮助企业构建可扩展的 AI 解决方案。
简介：为什么云可扩展性对 AI 原生企业很重要
云计算已成为数字化转型的默认基础。企业不再为峰值负载购买服务器；他们按需租用容量，只需为他们使用的内容付费。这种即用即付的灵活性与快速配置和全球覆盖相结合，使得云变得不可或缺。然而，真正的竞争优势不仅在于将工作负载转移到云端，还在于构建可优雅扩展的系统。