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生物技术中的人工智能：优势、实际应用和用例
探索人工智能如何利用现实世界的用例和优势来改变生物技术——从药物发现和基因组学到诊断和可持续性。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能生物技术中的人工智能：优势和实际应用
人工智能（AI）不再是生物学的外围技术——它正在成为现代生物技术的操作系统。生物数据收集、计算能力和跨学科合作的巨大进步，使人工智能从狭隘的实验室工具转变为一个平台，到 2025 年可为制药行业带来 350-4100 亿美元的价值。人工智能优先的生物技术初创公司现在对人工智能的整合程度是传统公司的五倍，这标志着药物发现、开发和交付方式的永久转变。在本文中，我们探讨人工智能如何改变生物医学领域——从药物发现和临床试验到基因组学、诊断、合成生物学、农业和制造业。在此过程中，我们展示了 Clarifai 的多模式人工智能平台、推理引擎和混合云边缘部署，展示了人工智能平台公司如何帮助组织驾驭这一新格局。
快速摘要：您将学到什么
问题
摘要
是什么推动了人工智能和生物技术的融合？
海量生物数据、爆炸性计算能力和跨学科协作这三大支柱正在推动人工智能生物技术革命。预测表明，到 2025 年，人工智能可能会为制药业创造数千亿美元的价值。
AI如何加速药物发现和设计？
人工智能通过实现高通量筛选、生成设计和预测建模，缩短了 10-15 年、耗资 26 亿美元的药物开发周期。 AI 工具可以将早期筛选时间缩短 40-50%，生成模型可以将分子设计时间缩短 25%。
AI给临床试验和精准医疗带来了哪些改进？
人工智能如何推进基因组学和生物标志物的发现？
为什么人工智能正在重新定义医学成像和诊断？
人工智能在合成生物学和环境可持续性方面发挥什么作用？
人工智能如何优化制造和供应链？
字段标题在哪里？