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机器人技术中的人工智能：优势、实际用例和基础设施
探索人工智能如何为现代机器人技术提供动力——现实世界的应用、经过验证的优势和实施策略。了解更多
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能机器人技术中的人工智能：变革性优势和现实世界应用
简介 – 了解人工智能和机器人技术
人工智能 (AI) 和机器人技术已经融合，生产出具有感知、学习和适应能力的机器。几十年来，机器人都是预先编程的机械臂，执行重复性任务。现在，人工智能算法充当它们的认知大脑，使它们能够感知环境、推理和自主决策。机器人技术提供物理硬件，而人工智能则提供从数据和上下文中学习的软件。通过结合这些领域，人工智能驱动的机器人可以在不可预测的空间中导航，与人类自然地互动，并随着时间的推移完善其行为。
快速摘要：本指南的内容是什么？
蓬勃发展的人工智能机器人市场
人工智能机器人市场正在经历爆炸性增长。根据2023年的报告，全球人工智能机器人市场估值约为152亿美元，预计到2033年将超过1110亿美元，年复合增长率超过22%。这种激增反映了在对自主性、精确性和效率的需求的推动下，制造业、医疗保健、农业、物流和其他行业的采用率不断提高。世界经济论坛 (WEF) 等国际组织估计，到 2030 年，人工智能和自动化将创造 1.7 亿个新就业岗位，并取代 9200 万个就业岗位，从而净增加 7800 万个就业岗位。这些数字强调了了解人工智能机器人技术并为这一技术转型做好准备的重要性。
专家见解 (EEAT)
将人工智能集成到机器人技术中的主要优势
专家见解：