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机器人技术中的人工智能：技术下一阶段的融合
为什么重要：机器人技术一直是人工智能技术社区中讨论最多的话题之一。作为一个术语，它表示自动化和基于人工智能的机器的创建，这些机器可以更高效、重复且在更短的时间内完成高容量任务。
来源:人工智能+简介：带 AI 的机器人技术
简介：带 AI 的机器人技术机器人技术的基础可以追溯到 20 世纪 40 年代讨论的控制论概念。该概念表明了涉及动态系统控制的控制理论。在现代时代，控制和系统理论已经发展，而控制论已经转变为其他子形式，并且今天可以看到计算、人工智能、认知科学、复杂性科学和机器人技术的显著融合。
除此之外，在现代世界中，机器人技术中的人工智能的使用为多个垂直行业提供了动力，并帮助它们改进流程并变得更加复杂和先进。
带 AI 和 DNN（深度神经网络）的机器人技术
带 AI 和 DNN（深度神经网络）的机器人技术AI 正在为各个垂直行业带来重大变化。机器人技术和人工智能已通过机器人自动化广泛应用于医疗保健、汽车、仓储、农业和食品等关键领域，加速了自动化进程。
机器人技术和人工智能另一方面，从具体意义上讲，机器人技术已成为继人工智能之后的下一个飞跃阶段。对于工业汽车部门的装配线检查或在医疗机构执行微创手术等任务，机器人自动化的存在值得注意。机器人技术已经广泛普及，特别是在工业部门。在工业领域，机器人技术主要借助以下组件工作：
- 主要功能控制系统用于了解其环境的传感器用于运动的执行器
在过去几年中，无论是通过使用算法还是通过深度神经网络进行训练，AI 和 DNN 都增强了机器人技术和机器人自动化的学习方法。