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[观点] Ctrl+Alt+Care：为什么人工智能可以追踪静脉，但不能追踪漏洞
照片：Pexels 一个通过算法跟踪心跳，而另一个则用稳定的手捕捉心跳。人工智能 (AI) 可能掌握节拍的波形，但只有护士才能理解节拍的节奏。在一个创新不断兴起且人工智能无处不在的世界中，个人生活与 [...]
来源:FlipScience照片：Pexels
一个通过算法跟踪心跳，而另一个则用稳定的手捕捉心跳。人工智能 (AI) 可能掌握节拍的波形，但只有护士才能理解节拍的节奏。
在一个创新不断兴起、人工智能无处不在的世界中，个人生活与技术的发展越来越紧密地交织在一起。当所述创新属于医疗保健行业时尤其如此。人工智能模型在处理人的健康方面显示出了希望，特别是在疾病检测和有效干预方面。例如，机器学习模型已显示出在解释医学成像方面的潜力，能够及早发现癌症等疾病。
韩国全州大学的 Hae-Kyung Jo 博士在 2024 年的一篇文章中观察到，人工智能在医疗行业中越来越普遍，包括韩国政府实施的“人工智能支持项目，以协助公立医疗机构引入和利用医疗保健解决方案和服务”。虽然人工智能在医疗保健中的应用已被研究多年，但由于算法、处理能力的进步以及每个患者可用的数据量不断增加，人工智能健康技术 (AIHT) 最近才在医疗行业中变得更加普遍。
但这些技术奇迹中却缺少护理特色的个人风格——这是富有成效的患者互动和康复所必需的组成部分。
虽然人工智能有助于行政和数据驱动的决策，但它缺乏护理所必需的情商和细致入微的理解——这对护士来说至关重要。医疗技术的进步可能会提高诊断的准确性，但它们与护士所拥有的并能在一个人最脆弱的时候提供的东西不符：同理心和同情心，这对护理艺术和科学都至关重要。
参考文献：