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从物理 AI 到 AI 增强的 QA：测试的下一次演变
物理 AI 如何重塑现代 AI 增强 QA 测试。文章从物理 AI 到 AI 增强 QA：测试的下一次演变首先出现在 Spritle 软件上。
来源:Spritle 博客你们中的许多人可能已经熟悉物理人工智能——人工智能从纯粹的数字智能到理解现实世界并与现实世界交互的系统的演变。
物理人工智能使机器能够：
这种从信息智能到现实世界智能的转变不仅限于机器人或自主系统。
它还影响我们对软件质量和测试的看法。
什么是物理 AI — 以及为什么它对 QA 很重要？
物理 AI 代表具有以下特征的 AI 系统：
示例包括：
现在，问这个问题：
如果人工智能系统必须在不可预测的物理环境中安全运行，
软件质量变得多么重要？
这就是 QA 发展的地方。
人工智能在软件测试中的作用是什么？
就像物理 AI 适应现实世界条件一样，测试中的 AI 也适应不断变化的软件环境。
AI 在 QA 中的最佳效果如下：
支持：
但决策、风险接受和问责仍然是人类的责任。
连接：物理 AI 需要更智能的 QA
物理人工智能系统依赖：
如果此类系统中的软件出现故障，后果不仅仅是功能错误，还可能影响安全、运营和信任。
这意味着 QA 必须从以下版本发展而来：
执行预定义的测试用例
→ 验证不可预测的现实场景中的行为。
人工智能如何改变现代测试
1️⃣ 更智能的测试自动化
人工智能工具可以：