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AI声音的演变：从机器人到人类样
AI声音的演变：从机器人到类似人类的声音，当我们想到当今的AI声音时，诸如Alexa或Siri之类的虚拟助手的平稳，人类般的语气就会想到。但是不久前，AI的声音听起来很机械，而且远非自然。这项技术已经走了多远，这是不可思议的。在本文中，我将探讨AI声音的迷人旅程，从机器人起源到当今像人类的精致。在此过程中，我们还将讨论免费文本到语音AI发电机的作用，在有声读物中的AI等领域的进步，甚至是文本到语音的游戏叙述。 […]
来源:AI 2 PeopleAI声音的演变：从机器人到人类样
当我们考虑今天的AI声音时，想到了像Alexa或Siri这样的虚拟助手的平稳，人类的语气。但是不久前，AI的声音听起来很机械，而且远非自然。这项技术已经走了多远，这是不可思议的。
在本文中，我将探讨AI声音的迷人旅程，从机器人起源到今天的人类般的成熟。在此过程中，我们还将讨论免费文本到语音AI发电机的作用，在有声读物中的AI等领域的进步，甚至是文本到语音的游戏叙述。
免费文本到语音AI发电机 AI中的AI生成 游戏叙述的文本到语音AI声音的早期
文本到语音技术的诞生
AI语音技术可以追溯到1960年代，具有像Voder这样的早期系统。这些早期的创新奠定了基础，但他们缺乏人类言论的流动性。声音是平坦的，单调的，并且在适当的发音中挣扎。
这些系统主要服务于利基受众，例如视觉障碍的受众。尽管有局限性，但他们当时还是技术的巨大飞跃。
早期发展中的挑战
主要挑战源于有限的处理能力和原始算法。早期的文本到语音引擎依靠基于规则的系统，这只能模仿刚性和机器人色调的语音。他们的应用狭窄，但他们为更高级的系统铺平了道路。
关键里程碑
最早的突破之一是在1980年代的传统，它的发音相对清晰。斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）的著名声音使用了这项技术，向世界展示了尽管有局限性TTS如何改变生活。
飞向更自然的演讲
机器学习的影响
单位选择合成
语音韵律的出现
AI革命
神经网络和深度学习
情商的进步
多语言和区域强调功能