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通过全球跨区域推理在 Amazon Bedrock 上访问印度的 Anthropic Claude 模型
在本文中，您将了解如何在印度使用 Amazon Bedrock 的全球跨区域推理来处理 Claude 模型。我们将指导您了解每个 Claude 模型变体的功能以及如何开始使用代码示例，以帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序。
来源:亚马逊云科技 _机器学习随着组织构建更多在生产中大规模使用 AI 功能的操作工作负载，生成式 AI 推理的采用和实施有所增加。为了帮助客户实现生成式 AI 应用程序的规模，Amazon Bedrock 提供跨区域推理 (CRIS) 配置文件。 CRIS 是一项强大的功能，组织可以使用它在多个 AWS 区域之间无缝分配推理处理。此功能可帮助您在大规模构建时获得更高的吞吐量，并有助于即使在重负载下也能保持生成式 AI 应用程序的响应能力和可靠性。
我们很高兴为 Amazon Bedrock 引入全球跨区域推理，并在印度引入 Anthropic Claude 模型。 Amazon Bedrock 现在通过 Amazon Bedrock Global 跨区域推理 (CRIS) 为在印度运营的客户提供 Anthropic 的 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6 和 Claude Haiku 4.5。这些前沿模型提供了巨大的 100 万个令牌上下文窗口和高级代理功能，使您的应用程序能够以前所未有的速度和智能处理大量数据集和复杂的工作流程。通过此次发布，使用 ap-south-1（孟买）和 ap-south-2（海得拉巴）的客户可以在 Amazon Bedrock 上访问 Anthropic 的最新 Claude 模型，同时受益于 Amazon Bedrock 管理的全球推理能力和高可用性推理。借助全球 CRIS，客户可以无缝扩展推理工作负载、提高弹性并降低操作复杂性。在本文中，您将了解如何在印度使用 Amazon Bedrock 的全球跨区域推理来处理 Claude 模型。我们将指导您了解每个 Claude 模型变体的功能以及如何开始使用代码示例，以帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序。