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利用 Amazon Bedrock 跨区域推理加速加拿大的生成式 AI 创新

2025年11月24日 23:56 33 Comments
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我们很高兴地宣布，加拿大的客户现在可以通过跨区域推理 (CRIS) 访问 Amazon Bedrock 上的高级基础模型，包括 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5。本文探讨了加拿大组织如何使用加拿大（中部）地区的跨区域推理配置文件来访问最新的基础模型来加速人工智能计划。我们将演示如何开始使用这些新功能，提供从旧模型迁移的指导，并分享配额管理的推荐实践。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
生成式人工智能为加拿大组织转变其运营和客户体验创造了前所未有的机会。我们很高兴地宣布，加拿大的客户现在可以通过跨区域推理 (CRIS) 在 Amazon Bedrock 上访问高级基础模型，包括 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5。本文探讨了加拿大组织如何使用加拿大（中部）区域的跨区域推理配置文件来访问最新的基础模型，以加速 AI 计划。我们将演示如何开始使用这些新功能，提供从旧模型迁移的指导，并分享配额管理的推荐实践。加拿大跨区域推理：通向全球 AI 创新的门户为了帮助客户实现生成式 AI 应用程序的规模，Amazon Bedrock 提供了跨区域推理 (CRIS) 配置文件，这是一项强大的功能，使组织能够在多个 AWS 区域之间无缝分配推理处理。此功能可帮助您在大规模构建时获得更高的吞吐量，帮助确保您的生成式 AI 应用程序即使在重负载下也能保持响应能力和可靠性。Amazon Bedrock 提供两种类型的跨区域推理配置文件：地理 CRIS：Amazon Bedrock 自动选择该地理区域内的最佳商业区域来处理您的推理请求。全球 CRIS：全球 CRIS 通过将推理请求路由到全球支持的商业区域、优化可用资源并启用更高的模型，进一步增强跨区域推理。跨区域推理通过安全的 AWS 网络运行，对传输中的数据和静态数据进行端到端加密。当客户从加拿大（中部）地区提交推理请求时，CRIS 会智能地将请求路由到为推理配置文件（美国或全球配置文件）配置的目标区域之一。主要区别是