ROX用Amazon Bedrock提供动力的AI代理加速销售生产率

我们很高兴地宣布 Rox 已全面推出,Rox 基础设施基于 AWS 构建并跨 Web、Slack、macOS 和 iOS 交付。在这篇文章中,我们将分享 Rox 如何利用 Amazon Bedrock 提供支持的 AI 代理来提高销售效率。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
本文由 Rox 的 Shriram Sridharan、Taeuk Kang 和 Santhosh Kumar Manavasi Lakshminarayanan 共同撰写。Rox 正在为应用人工智能时代构建新的收入操作系统。现代收入团队比以往任何时候都依赖更多的数据,例如客户关系管理 (CRM) 系统、营销自动化、财务系统、支持票证和实时产品使用情况。虽然每个人都发挥着自己的作用,但它们共同创造了孤岛,减慢了卖家的速度,并留下了未开发的洞察力。Rox 通过提供收入操作系统来解决这个问题:一个统一的层,将这些信号汇集在一起​​,并让 AI 代理执行上市 (GTM) 工作流程。卖家无需协调报告或更新字段,而是在日常流程中获得实时情报和自动化。今天,我们很高兴地宣布 Rox 全面可用,Rox 基础设施基于 AWS 构建,并跨 Web、Slack、macOS 和 iOS 交付。在这篇文章中,我们分享 Rox 如何通过由 Amazon Bedrock 提供支持的 AI 代理来提高销售效率。解决方案概述正如 Rox 正在通过由 AWS 提供支持的 AI 驱动集成来转变收入团队中所述,现代 GTM 团队需要的不仅仅是静态数据库。收入数据跨越数十个系统,例如产品使用、财务和支持,团队需要一个能够统一上下文并实时对其进行操作的系统。Rox 通过 AWS 上的分层架构实现这一点:记录系统 – 统一的、受管控的知识图整合了 CRM、财务、支持、产品遥测和 Web 数据代理群 – 智能、帐户感知的代理通过图表进行推理并编排多步骤 研究、外展、机会管理和提案生成等工作流程跨界面的界面 – 销售人员在工作中参与这些工作流程,例如 Web 应用程序、Slack、iOS 和 macOS 这将 CRM 从被动的记录系统转换为主动的行动系统,因此团队可以立即、智能地对其数据采取行动。下图