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一位使用人工智能的医生讲述人工智能医疗保健的好、坏和丑陋
使用人工智能提供健康建议有正确的方法和错误的方法。将该技术视为与医疗专业人士对话的跳板。
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ZDNET 的关键要点
如今，您可以在任何地方找到健康建议，无论可信度或医疗专业知识如何。
信息可用性的增加改变了人们与医疗专业人员互动的方式，或者他们是否首先信任他们。这种更广泛的健康相关指导也是在人们对医疗保健系统的信任度处于历史低位的情况下出现的。安纳伯格公共政策中心的一项新民意调查发现，公众对疾病控制中心、食品药品管理局和国立卫生研究院等联邦机构的信任度在过去一年下降了 5-7%。
无论科技界是否利用了这种不断下降的信任，它肯定会让医疗替代方案变得更加方便。现实情况是，人们正在转向这种通常免费、始终可用且快速使用的技术来寻求医生或医疗专业人员曾经提供的答案。安纳伯格表示，最近的一项调查发现，63% 的受访者认为人工智能生成的健康信息可靠。
另外：Oura 利用临床研究构建了女性健康人工智能 - 如何尝试
Google、OpenAI 和 Anthropic 这三个主要的人工智能公司已经为医疗保健专业人员构建了面向健康的大语言模型 (LLM)。有传言称苹果可能正在开发自己的健康人工智能，而大浦刚刚推出了一个实验性定制女性健康法学硕士。
对于 Alexa Mieses Malchuk 医生来说，这项技术改变了患者与她互动的方式，以及这位家庭医生的工作方式。
人工智能可以为用户解答阳光下的每一个健康问题。但它也可能会出错。在接受 ZDNET 采访时，Mieses Malchuk 讨论了健康人工智能的有用性和陷阱，以及患者应如何使用该技术。