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Meta 推出四款新芯片为其人工智能和推荐系统提供支持
Meta 推出了四款新芯片，旨在处理训练和运行人工智能模型以及跨社交媒体平台和其他服务提供推荐等任务。这些新芯片是 Meta 元训练和推理加速器 (MTIA) 系列的一部分，旨在用于数据中心。 Meta 多年来一直在设计自己的芯片，主要是为了降低人工智能和推荐系统的驱动成本。该公司表示，它需要定制芯片来满足人工智能驱动服务的需求。谷歌、亚马逊和微软也 [...]
来源:AI 2 PeopleMeta 推出了四款新芯片，旨在处理训练和运行人工智能模型以及跨社交媒体平台和其他服务提供推荐等任务。
新芯片是 Meta 元训练和推理加速器 (MTIA) 系列的一部分，设计用于数据中心。 Meta 多年来一直在设计自己的芯片，主要是为了降低人工智能和推荐系统的驱动成本。该公司表示，它需要定制芯片来满足人工智能驱动服务的需求。
谷歌、亚马逊和微软也一直在设计自己的人工智能芯片，以避免依赖其他公司的组件，并优化其数据中心以进行机器学习。最近一篇关于全球人工智能芯片短缺的文章强调了这一点，并解释说“科技公司正在疯狂地争夺计算能力，以满足人工智能模型日益增长的需求。” 所有这一切的结果是，谁拥有最好的人工智能基础设施，谁就可能拥有人工智能的未来。
芯片的用途
MTIA 芯片旨在执行两个主要功能。训练是在数据集上训练人工智能模型的计算密集型任务。推理是使用经过训练的模型实时进行预测的过程。 Meta 的定制芯片针对推理进行了优化，考虑到该公司的核心产品围绕推荐算法，这并不奇怪。
每次您点赞或评论帖子或滚动浏览视频时，人工智能模型都会预测您接下来可能想看的内容。分析师经常表示，推荐是世界上最密集的人工智能用例之一。要了解它们如何在社交媒体平台上运作，请查看最近有关人工智能推荐算法的故事。优化这些工作负载可能是快速应用程序和慢速应用程序之间的区别。