详细内容或原文请订阅后点击阅览
为人工智能的未来提供动力
它很重要：通过可再生能源，可持续实践和减少碳足迹为人工智能的未来提供动力。
来源:人工智能+为人工智能的未来提供动力
为人工智能的未来提供动力，不仅需要开创性的算法和强大的数据集。它需要能量。大量的能量。随着AI系统继续改变行业和与技术互动的创新方式，他们还带来了不便的真理：他们所需的力量是给能源带来压力，并促进大量的碳排放。
您是否想知道如何在AI提供的令人难以置信的机会与所带来的环境挑战之间取得平衡？发现为什么这个问题位于全球讨论的最前沿。了解新兴技术和可持续实践如何塑造AI的未来，以促进环境和技术和谐，同时跟上创新的步伐。
也请阅读：优化可持续性数据中心
优化AI数据中心的可持续性AI系统的能量食欲不断增长
人工智能彻底改变了企业的运作方式，加速医疗进步，并重塑了无数行业的用户体验。然而，训练最先进的模型（如GPT-4或以后）所需的计算能力需要高能量消耗。培训大型语言模型或图像识别软件涉及运行数十亿美元（有时数万亿美元）的计算，所有这些都需要强大的基础架构。
数据中心是这种计算工作的大脑，消耗了大量的电力来运行并保持冷静。根据行业专家的说法，培训单个大型AI模型可以在整个寿命中发出碳和五辆汽油动力汽车一样多。将其乘以每年开发的数千个模型，并且排放问题的范围变得令人震惊。
也请阅读：提高电力成本的数据中心：了解影响
数据中心推动电力成本：了解影响