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机器人深度学习人工智能 NASA 为地球提供动力
美国航天局六年前向波士顿大学下了订单，为可以独立探索火星的机器人漫游车的控制器开发软件。美国宇航局的任务并不容易。火星探测器的计算、通信和能源资源有限。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）美国航天局六年前向波士顿大学下了订单，为可以独立探索火星的机器人漫游车的控制器开发软件。美国宇航局的任务并不容易。火星探测器的计算、通信和能源资源有限。
NASA 希望使用人工智能，仅依靠低分辨率相机的图像即可在不同环境中导航。此外，此类人工智能必须使用单芯片 GPU 来完成工作。六年多后，Max Versace 的初创公司 Neurala 正在测试旨在解决 NASA 问题的更新版人工智能原型。
Versace 喜欢指出，为火星开发的这项技术现在也可以在地球上使用。就像火星漫游者一样，这种人工智能可用于无人机和自动驾驶汽车，以快速识别遇到的物体并做出适当的决策。该初创公司已经通过与无人机制造商和自动驾驶汽车主要汽车制造商签订的许可协议和合同，从其部分人工智能软件中获利。
因此，Vesache 到目前为止还不太担心竞争。 Neurala 的秘密技术首先是独立于硬件的软件，可以在各种标准处理器上运行，包括 ARM、NVIDIA 和 Intel。
Neurala 的一些早期客户已获得该公司的技术许可，并通过 Neurala 的 SDK 适应自己的需求。 Teal Drones 就是一个例子，该公司在其赛车无人机中使用 Neurala 机载软件。