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Apple 提供人工智能高级培训
来自苹果新成立的机器学习小组的六名研究人员发表了一篇论文，描述了一种模拟无监督学习的新方法。这项工作表明了该公司希望在人工智能这一重要研究领域脱颖而出。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自苹果新成立的机器学习小组的六名研究人员发表了一篇论文，描述了一种模拟无监督学习的新方法。这项工作表明了该公司希望在人工智能这一重要研究领域脱颖而出。
谷歌、Facebook、微软等科技公司都在不断扩充自己的机器学习研究团队。
最近，合成图像和视频经常用于机器学习。与合成图像相比，真实图像的创建时间更长、成本更高，而合成图像更便宜、更易于访问且更可定制。
这项技术具有巨大的潜力，但其使用存在风险，因为合成图像中的微小缺陷可能会给最终产品带来严重的负面后果。换句话说，生成的图像很难达到真实图像的质量标准。
为了提高这些合成图像的质量，苹果建议使用生成对抗网络或 GAN 技术。
GAN 通过在竞争神经网络之间使用对抗网络来工作。在苹果公司的例子中，建模程序生成合成图像，然后通过精炼器进行纯化。然后将这些清理后的图像发送到鉴别器，该鉴别器旨在区分真实图像和合成图像。
从博弈论的角度来看，两个网络在 Minimax 博弈中竞争。这个游戏的目标是尽量减少最大可能的损失。
这里的想法是，太多的改变会破坏无监督学习的价值。如果树木看起来不像树，那么帮助自动驾驶系统识别树木的人工智能就毫无意义。