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边缘AI：为Aiot和安全标准的未来提供动力
下一个边界：边缘人工智能（AI）的AI一直是技术进化的核心，但其对云计算的依赖在速度，安全性和效率方面构成了挑战。 Edge AI的兴起（直接在设备上而不是在遥远的云服务器上处理数据）正在改变行业，尤其是在领域[…]
来源:AI Time Journal下一个边境：边缘的AI
人工智能（AI）一直是技术进化的核心，但其对云计算的依赖在速度，安全性和效率方面构成了挑战。 Edge AI的崛起（直接在设备而不是遥远的云服务器上处理数据）正在改变行业，尤其是在事物（Aiot）和安全摄像机的人工智能领域中。
边缘AI 事物的人工智能（Aiot） 安全摄像机随着对数据隐私的越来越关注以及对实时处理的需求，Edge AI正在推动安全标准的转变，使设备更聪明，更安全和响应。
在此处了解更多内容：ABHAY MANGALORE，ARLO INC的软件工程经理Abhay Mangalore - IoT的创新，Edge AI挑战，家庭安全中的AI，无线通信的未来，安全嵌入式系统和职业建议
Arlo Inc的软件工程经理Abhay Mangalore - IoT的创新，Edge AI挑战，家庭安全方面的AI，无线通信的未来，安全嵌入式系统和职业建议边缘AI在Aiot
Aiot，AI和IoT的收敛性，使设备能够自动地收集，分析和对数据作用。但是，传统的基于云的Aiot解决方案面临以下问题：
Aiot- 延迟 - 向云服务器发送数据会导致延迟。私人风险 - 敏感用户数据通过网络传输，增加曝光率。高带宽成本 - 连续的云通信可能很昂贵。