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为 AI 提供动力的多方面挑战
为耗电大户的数据中心提供电力会给电网带来压力，提高消费者的价格，并减缓向清洁能源的过渡。
来源:MIT新闻 - 人工智能人工智能在商业和金融交易、医疗保健、技术开发、研究等领域变得至关重要。在不知不觉中，消费者在观看视频、进行网上银行或进行在线搜索时都依赖着人工智能。这些功能的背后是全球 10,000 多个数据中心，每个数据中心都是一个巨大的仓库，包含数千台计算机服务器和其他用于存储、管理和处理数据的基础设施。现在美国有 5,000 多个数据中心，而且每天都有新的数据中心在美国和世界各地建立。通常有几十个数据中心聚集在人们居住的地方附近，被提供税收减免和其他激励措施的政策以及看似充足的电力所吸引。
数据中心确实消耗了大量的电力。根据电力研究所的数据，2023 年美国数据中心消耗了该国总电力的 4% 以上，到 2030 年这一比例可能会上升到 9%。单个大型数据中心的耗电量相当于 50,000 户家庭的用电量。
如此多数据中心的突然需求对技术和能源行业、政府决策者和日常消费者提出了巨大挑战。麻省理工学院能源计划 (MITEI) 的研究科学家和教职员工正在探索这一问题的多个方面 — 从电力采购到电网改进，再到提高效率的分析工具等等。数据中心已迅速成为我们当今的能源问题。
意外的需求带来意想不到的解决方案
意外的需求带来意想不到的解决方案从电力角度来看，数据中心问题有很多方面。以下是麻省理工学院研究人员正在关注的一些方面，以及它们为何如此重要。
电力需求空前激增
电力需求空前激增寻找清洁电力来源
寻找清洁电力来源减少电力需求
MIT 的贡献