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三台计算机解决方案：为下一波 AI 机器人技术提供动力
ChatGPT 标志着生成式人工智能的大爆炸时刻。几乎任何查询都可以生成答案，帮助改变知识工作者的数字化工作，例如内容创建、客户服务、软件开发和业务运营。物理人工智能是人工智能在人形机器人、工厂和工业系统内的其他设备中的体现，尚未阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术chatgpt标志着生成AI的大爆炸时刻。可以根据几乎所有查询来生成答案，从而有助于改变知识工作者的数字作品，例如内容创建，客户服务，软件开发和业务运营。
物理AI，是人工智力，人类机器人，工厂和工业系统中其他设备的体现，尚未体验到其突破性时刻。
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这阻止了运输和流动性，制造，物流和机器人技术等行业。但这要归功于三台计算机将高级培训，模拟和推理汇总在一起。
多模式，物理AI
60年，“软件1.0” - 由人类程序员编写的串行代码 - 在CPU驱动的通用计算机上运行。
然后，在2012年，由Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton指导的Alex Krizhevsky与Alexnet赢得了Imagenet计算机图像识别竞赛，Alexnet是图像分类的革命深度学习模型。
深度学习这标志着该行业与AI的首次联系。机器学习的突破 - 在GPU上运行的神经网络 - 启动了软件2.0时代。
今天，软件写软件。全球的计算工作负载正在从CPU上的通用计算转移到GPU上加速计算，使Moore的定律远远落后。
具有生成AI，多模式变压器和扩散模型已训练以生成响应。
生成ai大型语言模型是一维的，能够以字母或单词等模式预测下一个令牌。图像和视频生成模型是二维的，能够预测下一个像素。
这些模型都无法理解或解释三维世界。这就是物理AI的来源。
物理AI下一个前沿：人形机器人
类人机器人 人形机器人全球市场世界各地的研究人员和开发人员正在竞争建立下一波机器人。
nvidia nemo 。