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数据驱动的机场：数据分析的演变角色 | 数据和技术 | OAG
如今，乘客的选择比以往任何时候都多，机场也在不断寻求提高效率、增强乘客体验和增加收入的方法。由于航空公司时刻表每天都在变化，新航线不断增加，有时甚至被取消，因此要随时掌握最新动态，就需要最好的数据集。
来源:OAG博客，当今乘客的选择比以往任何时候都多，机场一直在寻求提高效率，提高乘客体验并增加收入的方法。每天更改航空公司时间表，添加了新路线，在某些情况下已删除，保持在发生的事情之上，需要最佳的数据集。
乘客经验， 数据集机场增长和最新挑战
机场的迅速增长是由于全球旅行需求不断增长，从现在到2042年，全球航空客运流量预计将以4.3％的复合增长率（CGR）增长。但是，随着这一增长，这一增长带来了一系列以技术为中心的挑战。
复合增长率（CGR）为4.3％，从现在到2042年。关键挑战之一是将过时的IT基础架构现代化，以支持数字服务的日益利用，从高级生物识别安全系统到自助式检查。随着机场的目标是更多数据驱动，他们必须整合各种系统，例如行李处理，空中交通管制和乘客管理，以实现无缝的沟通和实时决策。随着机场运营的数字化增加网络攻击的脆弱性，智能机场的兴起也需要强大的网络安全措施。
此外，扩大物联网设备（IoT）设备，AI驱动的预测分析和自动化的使用，需要对先进技术进行大量投资，同时确保这些系统可以处理大量的数据。机场必须应对这些技术挑战，以保持竞争力，并为乘客提供无缝，高效的经验。