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法律情报的两个来源：市场数据和公司经验
作者：Draftwise 首席客户官 Will Seaton。现在每个律师都可以在几秒钟内分析市场。法律人工智能呈现外部趋势、判例模式，以及……
来源:Artificial Lawyer作者：Draftwise 首席客户官 Will Seaton。
现在每个律师都可以在几秒钟内分析市场。法律人工智能比以往更快地呈现外部趋势、判例模式和常见结构。但大部分情报都是从外部流入的，反映的是市场，而不是公司。更难的问题是，律师是否也可以同样轻松地分析自己公司的经验，包括谈判立场、后备条款和历史模式。
先前的研究解决了这一差距。它的工作方向相反，从内到外，从公司的机构知识开始，并将其直接应用于手头的任务。
这些方法结合使用，可以创建完整的法律数据视图，将外部市场洞察力与公司自身经验相结合，以指导战略、起草和谈判。当今最好的律师事务所正在构建一个统一的环境，让律师能够获得两种观点。
由外而内：了解市场
现代法律人工智能工具使得分析判例法、法定解释和市场结构成为可能，而所需时间仅为手动分析的一小部分。
外部视角很重要。它建立了基线。
考虑 SaaS 协议中的责任限制条款。通用的法律人工智能系统可能会显示市场通常如何构建责任上限。但先例分析揭示了一些更实际的东西：公司的合作伙伴如何实际谈判这些上限、他们推动的方向以及哪些后备职位始终能够与企业客户达成交易。
这些模式在公共法律数据中不可见。它们存在于公司谈判达成的协议中。
当内部视角变得可见时，律师可以获得外部研究无法提供的东西：深入了解他们自己的公司实际上如何执业。
由内而外的观点：解锁机构知识
验证循环
真正的价值在于这两个视角的协同工作。
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