人工智能深度学习如何帮助加州大学洛杉矶分校的科学家保护加州的沿海生态系统

海带森林的实时卫星测绘推动了精确的监测和保护工作。

来源:UCLA

要点

  • 卫星图像与人工智能相结合,产生了新的高分辨率全州地图,可以检测传统监测工具以前无法看到的海带森林的变化。
  • 这些地图提供了关键数据驱动的见解,了解海带在 2014-2016 年破纪录的海洋热浪之后如何生存或衰退,使管理人员能够针对特定区域进行恢复并制定保护策略。
  • 加州大学洛杉矶分校与大自然保护协会合作,通过 KelpWatch.org 公开提供这些地图,使科学家、政策制定者和当地社区能够实时监测其沿海资源。
  • 加州大学洛杉矶分校环境与可持续发展研究所的研究人员在加州海洋保护委员会和大自然保护协会的资助下,绘制了迄今为止最高分辨率的加州海藻森林全州地图,使研究人员、自然资源保护主义者和社区成员能够前所未有地获取对于维持沿海生态系统及其支持的社区至关重要的信息。

    通过将 AI 深度学习应用于 Planet’s Dove 卫星星座,该团队创建了比之前标准卫星记录详细 10 倍的地图,为监测加州海岸线海藻状况以及保护工作的成功提供了更精确的方法。

    “海带冠层监测的精细空间分辨率对于评估实验恢复技术的有效性和管理海带收获变得越来越重要,特别是在海带稀疏的地区,”加州鱼类和野生动物部高级科学家克里斯汀·埃尔斯莫尔博士说,该部是该州负责管理加州海带森林资源的主要机构。

    保护生态系统和沿海经济

    最近海带丰度的下降威胁到了加州沿海生态系统和经济的基础。

    高科技保护

    大自然保护协会