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MWS AI：黄金标准数据标记
MWS AI 数据中心负责人 Anna Druzhkina 谈论创建数据标记平台 LabelX，旨在取代领先的国外同类产品。
来源:OSP网站大数据新闻MWS AI（MTS Web Services 的一部分）开发了一个用于标记 LabelX 数据的平台。该解决方案将内部标记团队的生产力提高了30%，现在外部客户开始将其作为主要产品MWS AI Agents Platform的模块。据开发团队介绍，LabelX的功能与国外领先同类产品相当。 MWS AI 数据中心负责人、数据奖提名者 Anna Druzhkina 谈论了一个优化内部标记流程的项目如何发展成为成熟的市场产品。
- 需要解决什么业务问题？问题出在哪里？
我们拥有 20 多名全职人工智能培训师和 40 多名标记员，此外我们还与大量承包商合作并使用众包网站。我们尝试过很多开源工具，比如Label Studio。它们都很好地应对了情景任务和小型标记项目，但对于我们当前的开发规模来说，这还不够。很难设置重叠，将大型数据集拆分为各个标记的任务，以便他们看不到彼此的答案，没有将任务动态分配给执行者，没有与数据仓库集成 - 一切都必须由工程师加载。我们还需要一个无代码界面设计器和用于标记工作人员质量控制的工具。
- 项目的范围是什么？需要什么资源？
最初，该项目被列为内部进口替代项目。我们是一个由五人组成的团队（四名开发人员和一名分析师），聚集了不同的专业知识 - 经理、开发人员、标记 - 并创建了一个实现我们三个优先事项的系统。
在这一年中，我们添加了越来越多的功能，使该平台对用户来说更加方便、可靠和愉快。结果，我们获得了该解决方案的成熟功能，该功能随后补充了我们的旗舰产品——用于创建和管理人工智能解决方案的平台。