详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能初创公司顾问看到创始人经常错过的内容
了解创业愿望与实际执行之间的差距揭示了建立可持续人工智能公司的重要教训。
来源:KDnuggets简介
人工智能 (AI) 领域充斥着雄心勃勃的初创公司，每个公司都承诺给各自的行业带来革命性的变革。但在光鲜亮丽的融资演讲稿和大胆的预测之下，却隐藏着经验丰富的导师每天都会看到的更为复杂的现实。了解创业愿望与实际执行之间的差距揭示了建立可持续人工智能公司的重要教训。
Salil Darji 为这次对话带来了独特的视角。他拥有 IBM 技术战略咨询的背景、跨多个行业的产品管理职位以及多年来通过 C10 Labs 等组织指导人工智能初创公司的背景，见证了早期人工智能企业的前景和陷阱。他的工作包括为教育部门开发人工智能分析产品，同时持续关注负责任的数据实践。
解决焦点问题
人工智能初创公司面临的最持久的挑战之一是一次做太多事情的诱惑。 “很多这样的初创公司，至少是与我合作的那些，都非常非常早期，”达尔吉观察到。 “很多初创公司在那么早的时候往往会关注大问题。而且往往表现出来的方式是他们关注了太多的事情。”
此模式会重复出现。年轻的公司发现了合法的市场机会，但很难确定优先顺序。在验证任何单一方法之前，他们尝试同时服务多个行业或为不同的用户群体构建功能。结果是努力被稀释，价值主张不明确。
其影响超出了产品开发范围。 “这更有利于吸引投资者，”达尔吉解释道。 “如果你想获得人们的支持，那么他们希望看到你专注。这让他们很难筹集资金，因为他们不够专注。”